Python与大数据,python能不能分析大数据

　　在大家眼里，Python和大数据都是热门工作，都是竞争关系，但也有人把Python和大数据联系在一起。Python和大数据有什么关系？我们一起来看看吧。

　　什么是大数据？常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集是海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

　　为什么选择Python大数据？

　　大数据涉及到数据挖掘和数据处理，Python是数据最好的注解，是Python和大数据的连接。

　　数据挖掘无疑是许多公司或个人的首选。毕竟大部分公司没有生产数据的能力，只能靠数据挖掘。网络爬虫是Python的传统强势领域，有爬虫框架Scrapy、HTTP toolkit urlib2、HTML解析工具beautifulsoup、XML解析器lxml等。

　　因为Python可以很好的支持协同操作，所以基于此开发了很多并发库，比如Gevent、Eventlet等框架。在高并发的支持下，网络爬虫才能真正做到大数据的规模。

　　数据处理。我们有了数据之后，需要对数据进行处理，才能找到适合自己的数据。在数据处理方面，Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。这是因为Python本身就是一门工程语言。数据科学家用Python实现的算法可以直接应用，比较方便。

　　由于种种原因，Python语言成为很多公司处理大数据的首选。

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