python读取csv某个数据,python读取csv文件写入数据库

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　　Python切片读取csv数据计算导购单价。巴拉圭

　　资料来源：https://github.com/FGFW/FCNNIC

　　一山居2015年11月22日19:44

　　计算公式为：

　　日客单价=日导购成交金额/日客奇数。

　　同样的证件号是1，也就是去掉重量后拿到导购的日本顾客的奇数。

　　导购日交易额=导购完成当天所有订单的总和，也可以直接从小计中倒数第二列提取。

　　要求：以CSV形式计算每个导购的日客单价。

　　总结：这个版本要计算多个日期，逻辑复杂度又多了一层。

　　忍不住写了很多列表解析和过滤，代码很少，但是可读性和可维护性应该很差。

　　以( 2014.08.01-2014.09.30零售数据. csv )为f:

　　txt=[r.rstrip(\n )。split(，)for r in f.readlines()]

　　dg={r[0] for r in txt if (r[0]！= )和(r[5]中的一般零售)}

　　dg=已排序(dg)

　　对于dg中的d:

　　date={ r[1]for r in txt if(d in r[0])and(-INR[1])}

　　日期=已排序(日期)

　　对于日期中的t:

　　导购的交易金额=sum([float(s[-3])for s in txt if(d in s[0]and(t in s[1])and s[-3])！=)])

　　奇数=len({ s[2]for s in txt if(d in s[0]and(t in s[1])and s[-3]))})

　　导购客单价=导购交易金额/每天奇数

　　Print(d， %s营业额：%4.2f客单价：%2.2f日奇数：- %(t，导购交易额，导购客单价，日奇数))

　　尝试：

　　输入(“按Enter键退出”)

　　除了语法错误：

　　及格

　　输出：

　　.

　　PSD 2014-09-13成交量：539.00单价：26.95奇数：20

　　PSD 2014-09-14成交量：397.00单价：22.06奇数：18

　　Xfmt 2014-08-15成交量：489.00客单价：19.56奇数：25

　　.

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