如何用python代码做可视化,数据可视化的实现方法有,Python数据可视化代码

  如何用python代码做可视化,数据可视化的实现方法有,Python数据可视化代码

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  基于HTML5的数据可视化方法研究

  同济大学电子信息学院和上海201804摘要中HTML5的出现,为数据可视化提供了新的方法。本文研究了HTML5健康数据可视化在PC和一些移动终端上的应用。HTML5的Canvas和SVG实现的数据可视化方法是基于浏览器支持,具有平台兼容的关键字html 5;数据可视化;跨平台图书馆分类号TP39文献识别码A文号1674-6708(2013) 82-0186-02

  0简介

  可视化是利用计算机图形学和图形处理技术将数据转换成图形或图像并显示出来的技术。讨论了可视化数据表示、数据处理和决策分析等一系列问题。随着科学技术的发展,海量数据的出现加速了数据可视化技术的发展。许多平台提供了数据可视化技术,如Flash和Silverlight,而HTML5(包括SVG和Canvas)为基于Web的APP应用程序提供了新的数据可视化技术。目前大部分主流浏览器已经支持IE9、Chrome、FireFox、Safari等HTML5标准,智能手机和平板浏览器都支持HTML5。同时,这些移动终端的普及也使得基于HTML5的跨平台数据可视化成为可能。

  它看起来像什么?但是,您可以在HTML文档中创建一个画板,然后使用绘图API在画板中以位图模式绘制图形。1.3比较SVG和Canvas。SVG和Canvas有两种图像模式和不同的绘制流程,所以各有优缺点。SVG是一个矢量图,用XML元素树实现。用SVG绘制图形,可以通过删除和添加相应的元素,方便地编辑图形元素。SVG的矢量特性有时对性能影响很大,所以SVG的整体性能比Canvas差。Canvas是一个位图,可以通过调用API来绘制。API基于Javascript,相对简单。但是,对于Canvas生成的图像,要更新图像中的元素,必须重画当前erase。上面的画布和SVG之间的主要区别如表1所示。Canvas SVG是基于像素渲染中类似于HTML标记元素DOM的图形表示的一部分(Canvas调用基于XML tree API绘制图形元素),在操作上由单个HTML和多个SVG图形元素组成;由Javascript创建和修改的图形表示;使用CSS和Javascript,并使用Lines和rvascript表1

  1相关技术

  HTML标准是HTML的下一个重大修订,目前仍处于开发阶段。其目标是取代1999年制定的HTML 4.01和XHTML 1.0标准,在网络APP快速发展的情况下,以网络标准为现代。

  网络需求。广义的HTML5标准实际上是指包括HTML、CSS和JavaScript在内的一套技术的组合。HTML5包含SVG(scalablevectorgraphics)并提供实时2D渲染技术Canvas。本文提出了一种基于SVG和Canvas的数据可视化方法。1.1 SVG SVG英文称为Scalable Vector Graphics,由W3C制定,基于可扩展标记语言XML。SVG是一种用于描述二维矢量图形的图形格式。它是基于XML的语言,所以继承了XML的跨平台性和扩展性。您可以在SVG文档中嵌入其他XML或HTML内容,在XML或HTML中嵌入SVG,并轻松组合不同的SVG图形来创建新的SVG图形。SVG还有很多优点,包括良好的可扩展性和交互性。SVG支持无限放大。将SVG图像放大任意比例都不会影响图像的显示效果。PNG、GIF、BMP、JPEG等其他格式的图像放大会影响视觉效果。另外,SVG提供了很好的动画效果。通过定义鼠标事件和键盘事件以及相关的脚本编程,可以实现SVG图形的动画效果和交互。1.2 Canvas Canvas最早在苹果上市,使用的是自己的Mac OS X WebKit。苹果大力推广HTML5的使用,推动Canvas的开发和应用。HTML5提供了canvas元素,而HTML5定义了很多API来支持脚本客户端渲染操作。元素本身没有责任。

  2实现数据可视化

  图1基于HTML5的跨平台数据可视化。基于HTML5的数据可视化方法是数据驱动的,是利用HTML5提供的API,通过浏览器支持实现的绘图可视化技术。数据驱动依赖于向服务器提供数据,数据源可以是数据库、OLAP等。数据预处理采用预定义的格式,依靠服务器提供的web服务将数据传输到客户端。这篇文章是这样写的。

  作者:高工,研究生院,大学:同济大学电信学院,研究方向:无线安全与移动商务研究。

  055-79000 2013年1(第一部分)186

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