今天，边肖将与你分享一幅关于Python数据可视化的图画。边肖觉得内容挺好的，现在分享给大家，很有参考价值。有需要的朋友一起看看吧。

安装数据可视化模块matplotlib: pip安装matplotlib

在matplotlib模块下导入pyplot

1 折线图

从matplotlib导入pyplot

#横坐标

年份=[2010，2012，2014，2016]

#纵坐标

perple=[20，40，60，100]

#生成折线图：函数点

pyplot.plot(年，百分位数)

#设置横坐标描述

pyplot.xlabel('年')

#设置纵坐标描述

pyplot.ylabel('人口')

#添加标题

pyplot.title('人口年对应')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0，25，50，75，90])

#显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

2 散点图

以两种方式

第一个：把函数polt改成散点就行了。

从matplotlib导入pyplot

#横坐标

年份=[2010，2012，2014，2016]

#纵坐标

perple=[20，40，60，100]

#生成散点图：散点图函数

pyplot.scatter(年，百分比)

#设置横坐标描述

pyplot.xlabel('年')

#设置纵坐标描述

pyplot.ylabel('人口')

#添加标题

pyplot.title('人口年对应')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0，25，50，75，90])

#显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

第二种方法：在polt函数中加入第三个参数“o”。

您可以更改点的颜色和类型，如红色和五边形：将plot的第三个参数更改为' rp '。

#点的颜色

c青色青色

红色红色

mmagente洋红色

g绿色绿色

b蓝色蓝色

y黄色黄色

k黑色黑色

w白色白色

#线条类型

虚线

-.表格是。

:一条细小的虚线

#点类型

s形方形

六边形

六边形

**形状

-加号

xx形状

钻石

钻石

p五边形

从matplotlib导入pyplot

#横坐标

年份=[2010，2012，2014，2016]

#纵坐标

perple=[20，40，60，100]

#生成散点图：函数点

pyplot.plot(年份，百分比，' rp ')

#设置横坐标描述

pyplot.xlabel('年')

#设置纵坐标描述

pyplot.ylabel('人口')

#添加标题

pyplot.title('人口年对应')

#设置纵坐标刻度

pyplot.yticks([0，25，50，75，90])

#显示网格

pyplot.grid(True)

显示图表

pyplot.show()

总结

这就是本文的全部内容。希望这篇文章的内容对你的学习或工作有一定的参考价值。谢谢你的支持。如果你想了解更多，请查看下面的相关链接。

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