python求线性方程组的解,python求解线性方程组的通解

　　边肖介绍了利用python中的scipy.linalg模块计算矩阵行列式的方法。既然scipy.linalg模块可以进行线性计算，那么它可以解线性方程组吗？答案当然是肯定的。使用scipy.linalg.solve()可以简单实现解线性方程组。本文介绍了在python中使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组的过程。

　　一、导入scipy.linalg模块

　　00-1010 importnumpyasnp #导入数字库

　　从scipyimportanalgaslg #导入scipy库的linalg模块

　　Arr=np.Array([[1，2]，[3，4]])#创建正方形数组arr

　　B=np.array([6，14])#创建矩阵B二、使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组

　　使用格式

　　打印( Sol: ，LG。SOLVE (ARR，B)) #求解方程组arr*x=b的例子

　　#解线性方程

　　fromscipyimportlinalg

　　importnumpyasnp

　　#x1 x2 7*x3=2

　　#2*x1 3*x2 5*x3=3

　　#4*x1 2*x2 6*x3=4

　　A=NP。Array ([[1，1，7]，[2，3，5]，[4，2，6]]) # A表示系数矩阵。

　　B=np.array([2，3，4])#b代表常数序列。

　　x=linalg.solve(A，b)

　　打印(x)输出

　　【0.60.350.15】以上是python中用scipy.linalg.solve()解线性方程组的过程。希望能帮你解决问题~

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