go还是python,golang和python对比

  go还是python,golang和python对比

  golang和python有什么区别?下面这篇文章比较了python和golang,介绍了Golang和Python的区别。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。

  golang和python的区别

  1、范例

  Python是一种基于面向对象编程的多范式、命令式和函数式编程语言。它坚持认为,如果一种语言在某些情况下表现出某种方式,理想情况下,它在所有情况下都应该有类似的功能。但是,它不是纯OOP语言,不支持强封装,而强封装是OOP的主要原则之一。

  Go是一种基于并发编程范式的过程化编程语言,表面上与c有相似之处,实际上Go更像是c的升级版。

  2、类型化

  Python是动态类型语言,而Go是静态类型语言。它实际上有助于在编译时捕捉错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

  3、并发

  Python不提供内置的并发机制,而Go提供。

  4、安全性

  Python是一种强类型语言,它是编译的,因此增加了一层安全性。Go为每个变量分配了一个类型,因此它提供了安全性。但是,如果出现任何错误,用户需要自己运行整个代码。

  5、速度

  Go比Python快多了。

  6、用法

  Python更多用于Web应用,非常适合解决数据科学问题。Go更多的是系统编程,也就是Go更像一种系统语言。

  7、管理内存

  Go允许程序员在很大程度上管理内存。但是,Python中的内存管理是完全自动化的,由Python VM管理;它不允许程序员负责内存管理。

  8、库

  与Go相比,Python提供了更多的库。不过围棋还是新的,还没有很大的进步。

  9、语法

  Python的语法使用缩进来表示代码块。Go的语法基于左括号和右括号。

  10、详细程度

  Golang代码通常需要比Python代码写更多的字符才能得到同样的功能。

  特点

  1、Python

  解释性语言

  程序运行前不需要编译,运行程序时只需要翻译。一个特殊的解释器负责在每个语句执行时解释程序代码。这样,解释性语言每次执行都要翻译一次,效率很低。

  动态数据类型

  支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载是指重新定义现有的运算符,赋予它另一个函数以适应不同的数据类型。泛型设计意味着不需要在定义时指定类型,然后在客户端使用时指定类型)

  完全面向对象的语言。

  函数、模块、数字和字符串都是对象。在Python中,所有对象都是连接的。

  支持完全继承、重载和多重继承。

  拥有强大的标准库。

  Python的核心只包含数字、字符串、列表、祖先、字典、集合、文件等常见类型和函数。而Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等附加功能。

  社区提供大量第三方库。

  Python社区提供了大量第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能涵盖了科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口和图形系统等多个领域。

  2、Golang

  (1)静强型、编制型、发型。

  类型语言,但有动态语言的感觉。(静态类型语言是大多数可以在编译时检查出来的隐藏问题。动态语言给人的感觉就是有很多包可以用,编写效率很高。)

  可以直接编译成机器码,独立于其他库。glibc的版本有一定要求,通过抛出一个文件来完成部署。

  语言层面支持并发,这是Go最大的特点。它天生支持并发。是Go基因支持的并发,可以充分利用多核,轻松使用并发。

  垃圾收集机制

  支持垃圾收集的内置运行时是动态语言的特征之一。虽然目前GC(内存垃圾收集机制)还不完善,但足以应对我们能遇到的大部分情况,尤其是Go1.1之后的GC。

  支持面向对象编程。

  有接口类型和实现类型的概念,但是嵌入代替了继承。

  丰富的标准库

  目前,Go已经建立了大量的库,尤其是网络库非常强大。

  嵌入式C型支架

  Go也可以直接包含C代码,利用现有的丰富C库。

  应用

  1、Python

  网络编程

  网络应用,网络爬虫

  数据分析和机器学习

  自动化测试

  自动化操作和维护

  2、Golang

  服务器编程

  处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

  分布式系统、数据库代理等。

  网络编程

  目前这一块应用最广泛,包括Web应用,API应用,下载应用。

  内存数据库

  比如google开发的groupcache,couchbase的一部分。

  云平台

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