numpy的append方法,numpy.append函数

　　边肖介绍了python中numpy.append()的使用。numpy.append()中有三个参数，其中arr和values会重新组合成一个新数组作为返回值。axis是可选值。根据不同轴的不同情况，numpy.append()有不同的使用方法。本文介绍了轴在numpy.append()中的三种用法。

　　numpy.append()中axis三种用法

　　1、axis无定义：返回总是为一维数组

　　如果没有给定axis，那么arr和值将首先被展平为一维数组。

　　返回一个由数组和值组成的新数组。

　　importnumpyasnp

　　a=[1，2，3]

　　b=[4，5]

　　c=[[6，7]，[8，9]]

　　print(np.append(a，b))

　　打印(np.append(a，c))输出

　　[12345]

　　[1236789]2、axis=0的情况：数组是加在下面（列数要相同）

　　Axis=0，这意味着对第一维度执行操作。可以简单理解为加到线上。因此行数增加，列数保持不变。

　　importnumpyasnp

　　aa=np.zeros((1，8))

　　bb=np.ones((3，8))

　　c=np.ap

　　pend(aa,bb,axis=0)

　　print(c)

输出

[[0.0.0.0.0.0.0.0.]

3、axis=1的情况：数组是加在右边（行数要相同）

拓展列，行数不变。行数需要相同。

importnumpyasnp

numpy.append()语法格式

numpy.append(arr,values,axis=None):

以上就是numpy.append()中axis三种用法介绍，希望能对你有所帮助哟~更多python高级学习推荐：python高级教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

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