pandas与numpy的区别,python numpy和pandas库的区别

　　数据结构上

　　但是1、numpy的核心数据结构是ndarray，支持任意维数的数组，要求单个数组中的所有数据都是同构的，即类型必须相同；熊猫的核心数据结构是series和dataframe，只支持一维和二维数据，但数据可以是异构数据，只要同一列的数据类型一致即可。

　　Numpy的数据结构只支持数字索引，pandas的数据结构同时支持数字索引和标签索引。

　　2、numpy用于数值计算，pandas主要用于数据处理与分析。

　　虽然numpy也支持字符串等其他数据类型，但还是主要用于数值计算。特别是集成了大量矩阵计算模块，如基本矩阵运算、线性代数、fft、随机数生成等。并支持灵活的广播机制。

　　Pandas主要用于数据处理和分析，支持包括数据读写、数值计算、数据处理、数据分析和数据可视化在内的一整套流程操作。

　　以上是Python熊猫和numpy的区别。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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