python numpy.zeros,python numpy.random

　　python有用的原因之一是各种数据类型的简单转换(比如numpy数组和list之间的转换)只能用函数方法来处理。本文介绍了如何使用numpy的array方法(函数将numpy数组转换为list，然后使用tolist)将list转换为numpy数组。

　　1.将numpy数组转换为列表：使用numpy的array()函数。

　　我是NP。数组(a)

　　数组([ 3.234，34 .3.777，6.33 ]

　　#转换后，可以计算np.array的方法

　　2.从list转换为numpy数组：使用tolist()方法。

　　List))函数创建一个新的列表，它是原始数组或矩阵的元素。

　　list_1=matrix_1.tolist(

　　列表_ 1

　　[ 7,8,9 ],[ 0,5,3 ] ]

　　List _1=list (matrix _1))

　　列表_ 1

　　[矩阵] [7，8，9]，矩阵] [0，5，3]]

　　内容扩展：

　　numpy数组和列表之间的转换

　　a=(3.234、34、3.777、6.33)))).

　　是python的列表类型。

　　将转换为numpy的数组：

　　我是NP。数组(a)

　　数组([ 3.234，34 .3.777，6.33 ]

　　将转换为python的列表

　　A.到列表())

　　在上一篇文章中，我们介绍了python中numpy数组和列表的交互实例方法。有关如何在更多相关python中交换numpy数组和列表的信息，请搜索以前的文章或继续查看以下相关文章。以后请多多关照。

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