python里的num,python numpy sum函数

　　首先告诉你什么是num？其实num是函数numpy的缩写。想必听到这里，你的脑海里就会浮现出这个函数的基本用法。那么，你想知道一些使用num时的常用操作方法，方便你在项目中使用吗？有兴趣的朋友可以好好看看下面的内容~

　　Numpy提供的主要功能具体如下：

　　d数组——是一个多维数组对象，具有向量算术运算和复杂广播功能。

　　l标准数学函数，用于数组数据的快速运算。

　　l读写磁盘数据的工具和操作内存映射文件的工具。

　　非常有用的线性代数，傅立叶变换和随机数运算。

　　集成C /C和Fortran代码的工具。

　　除了明显的科学计算应用之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意数据类型。

　　功能实现

　　1.创建一个数组

　　2.创建numpy数组

　　我们可以通过创建一个Python列表来创建一个Numpy矩阵，比如input。

　　NP array=NP . array([io rinrange(10)])可以看到返回的结果是

　　数组([0，1，2，3，4，5，6，7，8，9])3。获取Numpy属性

　　首先，我们通过Numpy中的方法arange(n)生成一个0到n-1的数组。例如，我们输入

　　Np.arange(15)可以看到返回的结果是

　　Array ([0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14]) 4，Numpy数组索引

　　Numpy支持类似list的定位操作，示例代码如下：

　　importnumpyasnp

　　matrix=np.array([[1，2，3]，[20，30，40]])

　　Print(matrix[0，1])得到结果：

　　2以上是python中经常用到的numpy的常用函数用法。可以多看几遍，然后用在自己的项目里~

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