numpy.array函数,python numpy.array函数

　　函数数组http://www.Sina.com/: NP。array (object，dtype=None，copy=True，order=k k ，subok=False，ndmin=0)

　　创建用法:数组。

　　作用

　　对象：数组本身；

　　数据类型

　　顺序：{k K ， A ， C ， F}，默认顺序为“K”

　　Ndmin:指定结果数组必须具有的最小维度。

　　参数说明：

　　Importnumpyasnpa=np.array ([1，2，3]) b=np.array ([1，2，1]，[2，3，2]) # twodimarray第3行第C列=np.np.np [6，7，8])包含三个两行三列的二维数组。#在二维数组中，b.shape[0]表示行数，b.shape[1]表示列数。d=b . shape[0]e=b . shape[1]f=c . shape print(a)print(b)print(c)print(d)print(e)print(f)

　　功能范围http://www.Sina.com/:范围(开始，停止[(，步进]))。

　　*函数：* *创建for循环中常用的整数列表。

　　实际代码

　　Start:从起始处开始计数，默认值从0开始。

　　停止：计数到停止结束，但不包括停止。

　　步长：步长，默认值为1。

　　代码结果：

　　 range(5(5) [ 0，1，2，3，4，5 ] range ) 1，6 ) [ 1，2，3，4，5 ] range ) 0，20，5(5，10，15 ) range)

　　Arange函数用法分为三种情况：一个参数，两个参数，三个参数。

　　参数说明：:返回具有终点和起点的常数步长数组。

　　实际代码：

　　importnumpyasNPA=NP . arange(6)b=NP . arange(1，6)c=NP . arange(0，6，0.1 ) print(打印)

　　用法：np.arange()函数

　　范围(不支持十进制步长。Np.arange))支持分数步长。

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