pandas的join函数,python pandas join 的用法

　　边肖介绍了join()方法在pandas中的两种应用方法，即通过索引或指定列连接数据帧。在平时，最常见的连接方式是按同列连接，很容易报错，因为连接会按照dataframe的索引进行。本文介绍了pandas中join()方法在索引合并中的应用原理和具体实例。

　　1、pandas中join()方法

　　Dataframe内置了join方法，这是一种快速的合并方法。它默认将index作为对齐列。

　　2、语法格式

　　join(other，on=None，how="left "，lsuffix= "，rsuffix=，sort=False)3、使用参数

　　开：用于连接名称。//如果两个表中的行索引和列索引重叠，那么在使用join()方法进行合并时，可以使用上的参数来指定重叠的列名。

　　方式：可以从{“左”、“右”、“外”、“内”}中选择一种，默认方式为左。

　　Lsuffix:接收一个字符串，该字符串用于向左侧重叠的列名添加后缀。

　　Rsuffix:接收一个字符串，该字符串用于向右边重叠的列名添加后缀。Sort:接收一个布尔值，并根据连接键对合并的数据进行排序。默认值为False。

　　4、通过索引连接DataFrame使用实例

　　caller.join(other，lsuffix=_caller ，rsuffix=_other )

　　key_callerAkey_otherB

　　0K0A0K0B0

　　1K1A1K1B1

　　2K2A2K2B2

　　3K3A3K99B99

　　4K4A4NaNNaN

　　以上5K5A5NaNNaN是熊猫中join()方法用于索引合并的使用原理和具体例子。希望能对你有帮助~

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