python写入json文件编码问题,
简介
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式。这些特性使得JSON成为一种理想的数据交换格式，便于人们读写，也便于机器分析和生成。它在接口数据开发和传输中非常常用。
在Python3中，我们使用内置模块json对JSON对象进行解码和编码。
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
转储将数据类型转换为字符串。
Dump将数据类型转换为字符串，并将其存储在文件中。
将字符串转换为数据类型。
打开加载文件，将其从字符串转换为数据类型。
转储编码
我们使用转储将Python对象编码成JSON对象。当然，dumps只完成序列化为str，但是dump必须传递文件描述符并将序列化的str保存到文件中。
编码字典
importjson
odata={www:1， pythontab.com:2， Python3:3}
jdata=json.dumps(odata)
打印结果样本(jdata):
{www:1， pythontab.com:2， python 3 :3 }编码列表
importjson
ldata=[100， Python2 ，{www:1， pythontab.com:2， Python3:3}]
jdata=json.dumps(ldata)
打印结果样本(jdata):
[100， Python3 ，{www:1， pythontab.com:2， python 3 :3 }]编码字符串
importjson
sdata=Python3
jdata=json.dumps(sdata)
打印结果样本(jdata):
蟒蛇3号格式化输出JSON
将下面的数组转换成标准json格式
importjson
ldata=[Python3 ，100，{www:1， pythontab.com:2， Python3:3}，True]
jdata=json.dumps(ldata，sort_keys=True，indent=4)
打印结果样本(jdata):
[
Python3 ，
100,
{
Python3:3，
pythontab.com:2，
www:1
},
真实的
]参数解析：
Sort_keys=True，那么字典的输出将按照键的顺序排序。
Indent=4表示缩进是4。如果indent为非负整数或字符串，JSON数组元素和对象成员将被美化并输出到该值指定的缩进级别。
转换关系对照表
下面是Python原语类型到JSON对象转换的对照表：
loads解码
我们使用加载来解码JSON对象。解码结果就是与之对应的Python对象类型。当然，loads只完成反序列化，load只接收文件描述符，读取文件并反序列化。
比如我们用来解码上一个例子的数据。
importjson
jsondata=
[
Python3 ，
100,
{
Python3:3，
pythontab.com:2，
www:1
},
真实的
]
ldata=json.loads(jsondata)
打印(类型(ldata))
打印结果样本(ldata)
类别“列表”
[Python3 ，100，{Python3 :3， Python tab.com 33602， www 33601}，true]可以看出我们在上一个例子中成功解码了JSON对象，最终解码结果为Python list对象类型，与Python对象的JSON对象对照表结果一致。
总结
Python3中的Json解析编码模块json使用起来非常简单，而且功能齐全，完全可以满足我们的日常需求。
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