python基础教程excel,python 对excel操作用法详解
读取 Excel
不知道大家有没有看到关于Python操作Excel的广告。边肖已经看过很多遍了，学习只需要9.9英镑。今天，边肖为大家带来一个免费的Python操作Excel入门教程。
仔细看，仔细研究，这篇文章值9.9哦~ ~ ~
这个牛逼的打击让我有点脸红。
既然要操作Excel，就需要先构建一个Excel。
首先，在Excel中创建三个工作表。别告诉我你不知道床单是什么。也许你不适合看这篇文章。
测试Excel已经上传到代码仓库，有需要的同学可以访问。
Excel内容如下：
请暂时忽略右下角的日期和时间。这个日期和时间没有实际作用，仅用于演示。
这是一张的数据，同样的一张有三张。
也许你能猜到边肖看到这个Excel后会做什么。是的，没错，你猜对了。边肖将计算平均分。
所以用Excel自己的公式计算平均分不甜。你得用Python来计算，浪费人和钱。
Excel的内置功能真的很强大，我只好接受了。但是，如果我想跨表操作呢？本文要玩的骚操作是计算跨表平均分。
首先我们需要导入第三方模块xlrd。因为是第三方模块，没有安装的同学需要先安装。在命令行中，输入：
Pipinstallxlrd只需等待进度条完成。
获取 workbook：
首先，我们需要打开刚刚在代码中创建的Excel :
workbook=xlrd . open _ workbook( test.xlsx )边肖这里，为了方便起见，把test . xlsx和代码放在同一个目录下。其实操作中要注意文件路径问题，不管用相对路径还是绝对路径，都要写对。
Sheet 有关操作：
与Sheet相关的操作有很多，我们列举几个常用的：
#输出所有工作表的名称
print(workbook.sheet_names())
#获取所有工作表
打印(workbook.sheets())
#根据索引获取工作表
print(workbook . sheet _ by _ index(1))
#按名称获取工作表
print(workbook . sheet _ by _ name( Class 1 ))输出结果。我不会在这里演示它们。你自己操作一下就知道了：)
常用操作：
获取行数和列数：
sheet1=workbook.sheets()[0]
#获取行
打印(sheet1.nrows)
#获取列数
打印结果(sheet1.ncols)如下：
6
4获取整行整列的数据(数据类型为列表):
#获取第2行的内容
print(sheet1.row_values(1))
#获取第3列的内容
打印结果(sheet1.col_values(2))如下：
[小明，76.0，85.0，95.0， ]
[数学，85.0，58.0，96.0，， ]获取一个单元格的数据：
cell1=sheet1.cell(1，1)。价值
#行索引
cell2=sheet1.row(1)[1]。价值
cell3=sheet1.cell(1，2)。价值
#列索引
Cell=sheet1.col (2) [1]。值，结果如下：
76.076.085.085.0获取日期类型数据：
date _ value=xlrd . xldate _ as _ datetime(sheet 1 . cell _ value(5，3)，workbook.datemode)
打印结果(类型(日期值)，日期值)如下：
“类”日期时间。Datetime 2019-11-0720336049336005在这里，数据被方法直接转换为Datetime类型。xlrd还提供了将数据转换为元组，然后将元组转换为日期的能力。
date _ tulp=xlrd . XL date _ as _ tuple(sheet 1 . cell _ value(5，3)，workbook.datemode)
打印(类型(日期_图表)，日期_图表)
年、月、日、小时、分钟、秒=date_tulp
Print (datetime.datetime(年、月、日、小时、分钟、秒))结果如下：
类“元组”(2019，11，7，20，49，5)
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本文转自：https://blog.csdn.net/meteor_93/article/details/103116684
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