pandas的append,pandas中数据合并的常用方法

　　介绍了这么多关于熊猫拼接的方法，你知道如果你想拼接一个或多个的话，如何在原始数据帧上添加serise吗？其实很简单。您可以使用append函数来解决这个问题。本文介绍了pandas中合并追加功能的使用。

　　1、使用语法

　　追加(自身，其他，忽略_索引=假，验证_完整性=假)2、使用参数

　　其他：另一个df；

　　Ignore_index:如果为True，则重新排列索引；

　　Verify_integrity:验证索引的唯一性，如果有重复则报错。如果已经设置了ignore_index，则该参数无效。

　　3、返回值

　　返回以添加完成连接的新对象。

　　4、使用实例

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　df=pd。DataFrame(np.random.randint(0，20，(3，2))，columns=[A ， B])

　　打印(df)

　　narry=np.random.randint(0，20，(2，2))

　　数据=pd。DataFrame(narry，columns=[A ， B])

　　打印(df.append(data，ignore _ index=True))拓展知识：

　　append函数

　　您可以拼接一个或多个数据帧，或者将序列附加到原始数据帧。

　　将其他行添加到此数据帧的末尾，并返回一个新对象。不在此数据框架中的列将作为新列添加。

　　以上是在熊猫中使用合并追加功能的相关介绍。是不是没有预想的那么难？赶紧用起来~

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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