您现在的位置是：首页 > 软件大全软件大全

SPSS Modeler 18v18.0中文破解版是由IBM公司推出的一款专业的数据统计预测性分析软件

2022-12-01 12:14:06软件大全0人已围观

简介　　SPSS Modeler 18简介　　SPSS Modeler 18是是由IBM公司推出的一款专业的数据统计预测性分析软件

SPSS Modeler 18简介

　　SPSS Modeler 18是是由IBM公司推出的一款专业的数据统计预测性分析软件。SPSS Modeler 18v18.0中文破解版更新时间为2021-09-09，软件文件大小为1.81GB，SPSS Modeler 18的软件类型为国产软件。SPSS Modeler 18的软件分类为数据库类，SPSS Modeler 18支持语言为简体中文，SPSS Modeler 18支持在Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP上应用。根据用户体验，用户为其的评分为9.1分，有需要使用数据库类的小伙伴一定要去体验。

与SPSS Modeler 18同类型的软件有哪些？

　　SPSS Modeler 18在国产软件数据库类这个分类下是使用的人数较多的，那么还有哪些同类型的软件呢，小编为你了解到数据库类下同类软件有、NavicatforSQLite16、SysToolsSQLRecovery13、RedisDesktopManager2022、RedisDesktopManager、RedisDesktopManager、RedisDesktopManager2021、redisdesktopmanager、SQLDeltaforOracle、ValentinaStudioPro、Dataedo、dbForgeStudio2022、SAPIENCIMExplorer2021破解补丁、NavicatforPostgreSQL16、NavicatforOracle16破解补丁等，其中热门的软件有、AdvancedETLProcessorProfessionalv6.3.6.7破解版、NavicatforMongoDBv15.0.6破解版(附破解教程)、SPSSModeler18v18.0中文破解版、NavicatforMySQL16破解补丁v16.0、Dataedov9.3.0破解版、Databasev30.4.7463.1中文绿色版、SPSS(数据统计软件)v24.0中文破解版(附安装教程+破解补丁)等，数据来源于网络仅供参考。

spss modeler 18.0,spss modeler 18.0

　　应用程序：Windows 10、Windows 8、Windows 7、WinVista、WinXP

　　安全：无插件360通过腾讯通过金山。

　　Modeler18是IBM推出的专业数据统计预测分析软件，具有功能多、专业性强的特点。其专业性和易用性一直受到广大用户的喜爱，在数据分析、地理空间分析、文本分析、社交网络分析等方面有着出色的分析能力！该软件主要用于建立预测模型和执行其他分析任务。它具有可视化的界面，允许用户在不编程的情况下使用统计和数据挖掘算法，支持访问各种类型的数据库，可以有效地对数据库进行统计、整理、数据建模和分析，包括数据库整理、数据建模等功能。用户还可以选择计算的类型，这样用户可以得到更精确的计算结果。软件提供了各种先进的算法和技术，可以为个人、团队、系统和企业决策提供预测智能。通过该软件，用户可以快速方便地实现各种数据的建模和分析，有效提高用户的工作效率。Modeler18在数据管理、统计分析和可编程性方面增加了许多新功能，提供了新的图形选项和PDF格式输出功能，并可以通过使用各种分析技术访问数据源，如数据仓库、数据库、Hadoop发行版或平面文件。可以说在性能便利性上有了很大的改变，能够满足用户的需求！

　　安装教程1。下载安装包并解压。首先打开“1 SPSS_Modeler_18(bit64)”目录，运行“setup.exe”开始安装。

　　2.阅读软件许可协议，并检查我接受该协议。

　　3.选择软件安装位置，然后单击“更改”自行更改安装路径。

　　4.一切准备就绪，点击安装。

　　5.正在安装。请耐心等一会儿。

　　6.如果安装成功，取消选中正在运行的软件，然后单击完成退出软件安装向导。

　　7.打开“2 SPSS_Modeler_18_Premium(bit64)”文件夹，开始安装SPSS Modeler 18 Premium Edition。

　　8.同样，选中我接受软件许可协议。

　　9.安装路径将与建模器18的路径相同。

　　10.单击安装开始安装。

　　1.正在安装。请稍等片刻。

　　12.安装成功后，单击完成退出软件安装向导。

　　13.先不要运行软件。将第三个文件夹中的lservrc破解文件复制到软件安装目录下进行替换。

　　注意：默认安装路径是C:\ Program Files \ IBM \ SPSS \ Modeler \ 18.0 \ bin

　　14.安装破解完成后，运行软件就可以免费使用了。

　　软件功能1。访问各种类型的数据

　　在软件的帮助下，您可以使用各种分析技术来访问数据源，如数据仓库、数据库、Hadoop发行版或平面文件，以便从您的数据中发现隐藏的模式。这些统计技术使用历史数据来预测当前情况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数据准备、数据建模和交互式可视化。借助自动化的制备和建模过程，该产品适用于各种分析功能。

　　2.通过一系列技术拓宽你的分析范围。

　　在软件的帮助下，您的分析师可以使用一个平台来解决业务问题，该平台旨在处理简单的描述性分析问题、最复杂的优化问题以及它们之间的问题。Modeler的功能超出了当今分析师的标准分析要求。自动建模和数据准备、文本分析、实体分析、社交网络分析等一系列模型和功能，可以帮你处理最复杂的问题。

　　3.一系列的模型和算法。

　　分类算法——根据历史数据和技术进行预测。分割算法-使用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术对工人进行分组或检测异常模式。关联算法——发现先验、CARMA和序列关联的关联、连锁或序列。时间序列和预测-随着时间的推移，使用统计建模技术来生成一个或多个预测序列。可扩展性和R编程语言——应用程序转换，用脚本进行分析，用R编程语言进行文本和图形输出的汇总或生成。

　　4.数据准备和操作

　　自动化数据准备以简化过程，并帮助您确保您的数据格式是便于分析的最佳格式。自动化任务包括分析数据和识别修复工具，过滤字段，必要时派生新属性，以及通过智能过滤技术提高性能。

　　5.自动数据建模

　　借助软件的自动建模功能，非分析人员无需专业技能即可快速建立准确的模型。此外，高级预测建模功能可以支持专业分析师创建最复杂的流程。

　　6.地理空间分析

　　在软件的帮助下，您可以探索与特定位置相关的各种数据元素之间的关系，并对您的数据执行地理空间分析，以发现图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘，您可以使用ESRI形状文件轻松挖掘地理空间数据。通过分析空间数据和非空间数据，可以提高整个模型的准确性，可以更深入的洞察人和事。

　　7.文本分析

　　借助可定制的行业特定文本分析包，您可以在正确的上下文中分析相关术语和短语，首字母缩写词、表情符号和俚语除外。交互式图表可以帮助您探索和显示文本数据和模式，以便进行快速分析。

　　8.实体分析

　　借助软件的实体分析功能，您可以轻松高效地实时或批量将身份、行为和动作数据与其各自的实体相关联。您也可以在适当的时候合并或分离记录。会发生什么？您的组织将拥有有助于提高模型质量的关联企业数据。

　　9.社会网络分析

　　该软件可以提供相关的社交网络分析功能，并将与关系相关的信息转化为显示个人和团队社交行为的关键绩效指标。您可以使用这些指标来识别影响网络中其他人行为的社会领袖。将这些结果与其他度量结合起来，您可以创建一个全面的配置文件，并将其用作预测模型的基础。

　　10.通过灵活的部署来适应您的各种需求。

　　软件架构是一个支持一系列平台和语言的开放平台。您可以在您的环境中或从云中部署软件，然后放心地在现有系统中使用它来优化性能和处理业务问题。通过按计划或要求为员工和过程提供结果，这种精神部署可以在分析和行动之间架起一座桥梁。

　　11.改善决策和结果。

　　使用各种高级算法建立预测模型。

　　使用预测模型、业务规则和优化技术，在给定的参数范围内通过云做出决策。

　　在影响点为人员和系统提供建议，以改进决策和运营。

　　将分析结果集成到现有的业务流程和运营应用程序中。

　　当该软件与IBM Cognos Business Intelligence集成时，分析会显示在BI报告或仪表板中。

　　集成IBM Cognos TM1以使用或显示Cognos TM1多维数据集中的数据。

　　12.从数据中提取价值。

　　无论数据存储在哪里(例如，数据仓库、数据库、平面文件等。)，可以进行分析。

　　当该软件与IBM Analytic Server结合时，可以在Hadoop版本中分析数据。

　　不仅是结构化数据(例如，年龄、价格、产品、位置等。)以及非结构化数据(例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等)。)可以分析。

　　使用统计算法和文本分析来揭示数据中隐藏的见解和模式。

　　使用实体分析进行实体分析和社会网络分析，展现个体和群体的社会行为。

　　通过自动化数据准备、建模和基于网络的订阅降低复杂性。

　　13.更容易集成到现有系统中

　　将它与IBM数据库或其他供应商的数据库结合使用，可以更快、更有效地部署模型并对它们进行评分。

　　通过将该软件与Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1和InfoSphere Streams集成，可以实现更顺畅的分析工作流程。

　　通过使用那些支持IBM Pure DataTM系统、InfoSphere Warehouse、IBM DB2和IBM System Z上的Linux功能的服务器版本，最大限度地减少数据移动并提高性能。

　　通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型，并自动执行评估。新功能介绍。更广泛的支持平台

　　相比同系列的兄弟产品，之前的21.0版本已经开始支持Mac操作系统，而软件却一直只能支持Windows操作系统，可谓是为广大果粉担忧。很多果粉朋友都不厌其烦地在Mac上使用这个版本。

　　现在，该软件18.0版本也正式发布了Mac版。从此有了虚拟机“Say Byebye”，我们终于可以直接在Mac上使用了。

　　2.性能/功能更强大的大数据算法

　　所有算法都支持本地操作，无需连接到分析服务器。

　　在之前的版本中，为了更好地满足客户的需求，专门设计了一些支持分布式计算的算法，这些算法的实现需要模块分析服务器(缩写为，你可以理解为SPSS和Hadoop之间的连接器)来运行。现在，这些新算法都支持在本地客户端运行。这些新算法包括：

　　所有新算法都支持基于内存的分布式计算。

　　毫无疑问，对于大规模数据集，使用多线程计算会更好地利用我们的硬件资源，更重要的是节省我们的建模时间。在旧的软件版本中，只有部分算法(CHAID、C RT树、QUEST、线性模型、神经网络)可以支持多线程，并且只有连接到服务器时才能启用该功能。

　　2.1刚刚提到的所有算法现在都可以支持多线程计算，多线程可以直接在客户端启用，不需要连接服务器端。

　　算法优化

　　(1)线性SVM和广义线性模型(AS算法)提供正则化功能。

　　我们知道过拟合是我们在机器学习过程中经常面临的问题。为了避免过于复杂的模型所带来的问题，我们可以通过正则化在模型中加入先验，这样模型的复杂度可以得到控制，从而减少噪声的干扰。因此，在软件的版本18中，GLE和LSVM都提供了正则化函数：

　　(2)树模型和LSVM模型提供了特殊的数据准备功能。

　　为了增强Tree-AS和LSVM的能力，在软件的18版本中，在这两个节点中特别合并了数据准备功能，具体的能力包括：连续字段宁滨、分类字段的类别合并、通过时间戳进行字段转换、自动将缺失值作为新类别(Tree-AS)处理等。

　　(3)随机树节点的新功能选项

　　随机树节点可以理解为随机森林，但由于随机森林最早是由Leo Breiman和Adele Cutler提出的，因此被注册为商标，所以这里称为随机树模型。该型号增加了两个新的功能选项：

　　指定用于拆分的预测变量的最小数量：如果您正在构建拆分模型，请设置用于构建每次拆分的预测变量的最小数量。这可以防止分割创建过小的子组。

　　精度提高不了就别建了。要缩短模型构建时间，请选择此选项，以便在无法提高结果的准确性时停止模型构建过程。

　　(4)时间序列算法的增强。

　　时间序列算法主要在两个方面增强，一是支持多线程计算，二是增加了同时计算多个时间序列模型的功能。

　　比如在旧版本中，当我们的原始数据是2015年1月到2016年6月六家销售店的销售额时，我们只能通过编程或者分别使用多个时间序列节点来完成对六家销售店的时间序列的预测。但是，在新版本中，我们可以一次构建多个模型，大大简化了建模步骤。

　　3.对开源技术的更多扩展和更强的支持。

　　对开源工具更好的扩展和支持

　　机器学习是一个充满活力的技术领域，开源技术每天都会有很大的进步。为了保证新的数据技术可以在软件平台上使用，软件在开源技术上一直有很好的支持。

　　r语言从15版集成，Python从16版集成，Spark从17版集成。当我们推出18版时，我们将在集成方面更进一步。以前集成Python和Spark需要AS组件的支持，现在可以直接在软件的客户端集成Python能力，可以直接将相关的R语言代码/Python代码集成到一个建模节点中。

　　一个全新的扩张中心

　　除了通过上述方法在软件中嵌入相关R/Python代码来定制相关节点，IBM还在Github上开发了更多的功能，现在我们可以直接从软件中下载应用相关的功能节点。软件差异1。统计分析：处理常见统计问题的软件，功能比较齐全。软件是专门用于数据挖掘的，包括各种数据挖掘算法，可以很好的兼容和连接其他数据库软件。

　　2.直接区别：两者在处理的数据量上是有区别的，是有限的，而软件处理的数据量可以是海量的，现在称之为大数据。

　　3.本质区别：主要是功能性的。软件包括统计分析、机器学习和人工智能，这个软件主要是统计分析，是基于统计理论的。软件更注重挖掘潜在知识，指导业务，注重统计分析功能的应用。

　　软件功能介绍：

　　1.结果报告：从第10版开始，数据和结果的图形展示功能是改进的重点。16版中引入了全新的套路图表功能，报表功能也达到了比较完善的程度。13版本会根据使用中的一些问题和用户的需求进一步完善图表功能。

　　2.统计建模：复杂样本是第12版新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，并描述相应的数据。但是，当时没有提供统计建模功能。在第13版中，这一点将得到很大的改进。

　　将一般线性模型完全引入复杂抽样模块，实现复杂抽样研究中各种连续变量的建模和预测功能，如市场研究中的客户满意度数据建模。

　　对于分类数据，将系统地引入逻辑回归。这样，对于任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样或更复杂的PPS抽样，研究人员可以在该模块中轻松实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模的整个分析过程，以发现影响因素。

　　可以使用方差分析模型、线性回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型，操作方式会和完全随机抽样数据没有区别。可以预见，该模块的引入将极大地促进统计推断模型在我国复杂抽样中的正确应用。

　　3.模块：这个模块其实就是将之前单独发布的AnswerTree软件整合到SPSS平台中。几年前作者在自己的网站上介绍11版的新功能时，曾尖锐地指出软件的产品线过于分散。

　　各种功能单一的小软件，比如AnswerTree，Sample Power，都要整合到几个平台上。看来公司也意识到了这一点，AnswerTree是这一背景下第一个完全整合的产品。

　　4.兼容性：随着自身产品线的不断完善，公司产品体系日趋完备，不同产品之间的互补性和兼容性也在不断提高。

Tags：软件大全