anaconda卸载与重新安装,ubuntu卸载anaconda3
注：2020年8月30日，我把我的anaconda环境搞得一团糟。别无选择，只能卸载然后重装。(我加入keras的时候也写过TensorFlow，但是TensorFlow环境已经废弃了。因为拿不到电脑，现在keras没用了，只剩下pytorch。并且，顺便安排了深度学习的框架环境，不过重新安装还是有好处的。至少现在我知道安装和配置的过程了。记录安装过程中遇到的问题以及安装配置环境的步骤，以防万一。不，以防万一。)
另一方面，在完全卸载anaconda的步骤1中，在Anaconda提示符下输入conda install anaconda-clean。
2.稍后输入：anaconda-clean - yes
3.我之前安装过anaconda3，直接在安装目录下运行Uninstall-Anaconda3.exe卸载。
卸载在此完成。接下来，重新安装anaconda3。我正在使用以前下载的安装包。官网需要巨大的下载量，而国内镜像网站下载速度更快。
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二。安装anaconda3的步骤。根据一般提示安装。注意，在选择是否添加环境变量时，我别无选择。我打算手动添加。手工添加后，如下图所示。
此计算机-高级环境变量-系统属性-环境变量-双击系统变量- path 添加相应的环境变量。
这条蟒蛇3已经安装好了。然后安装tensorflow，keras和python版本。我是tensor flow 1 . 2 . 1 Keras 2 . 0 . 6 Python 3.5。
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3.安装张量流。你可以设置清华的镜像来加速安装。根据我近一天的安装经验，我强烈建议设置镜像。按如下方式设置代码。
conda Config-Add Channels https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/Condo Config-Anell Condo Config-Add Channels 3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/frr OGS Condo Config-Set Show _ Chang handa(只要你安装过程中不出现这个问题就没关系。)设置镜像并输入构建环境的代码时出错。错误如下。
https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/回购数据连接失败。JSON . BZ2elapsed:-anhttperroroccurredwhentryingretrievethisurl . httperrorsareoftenintermitten，andsimpleretrywillgetyouonyourway . connect超时(maxretryerror)" https connection pool(host= repo . continum . io 3360/pkgs/main/win-64/repo data。JSON . bz2(causedbyconnecttimeouterror(URL lib 3。connection . verifiedhttpsconnectionobjectat0x 00000247 eb8 C1 d 0
找到。condarc文件，在记事本中打开它，并删除名为-defaults的行。删除后，检查channels下的链接是否是清华的镜像链接，否则改为之前设置的镜像链接。删除后，如下图所示。
操作完成后，就可以操作下一步了。
正式安装tensorflow: 1并在anaconda提示符下创建一个新环境：conda create-nensorflow python=3.5
2.激活：激活张量流
3.检查可以安装的tensorflow版本，根据需要选择。condsearch-全命名软件流
4.张量流安装：CondaInstalltensorflow=1.2.1
这就完成了tensorflow的安装，然后安装keras。
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四。keras代码安装如下。运行后，condainstallminglibythoncondainstalltheanocondainstallekeras=2 . 0 . 6命令：condainstalllist
注意：安装后，在命令窗口中测试运行。例如，您可以打印keras和pytorch版本等信息，但当您在这个虚拟环境中打开jupyter notebook，然后输入相同的命令进行测试时，会报告错误。无模型命名跟踪可以通过以下方法解决：
在创建的虚拟环境中输入命令。等conda安装nb_conda_kernels安装好，然后在jupyter笔记本上测试，就可以成功输出版本号等信息了。
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