python数据处理两个excel表格信息合并,合并excel多个表格数据

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　　鸡肉

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　　断绳磨损落石。

　　之前试过用Python写Excel表格排序的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》。那时候我也是第一次尝试熊猫。代码还使用了结合需求搜索的合并方法来实现两个表的“融合”。现在看来并不复杂。刚开始没几个人看，没注意；最近不小心被几个朋友转载了，不过也是和原文一起看的，吸引了很多新的关注。

　　从这个角度来说，有可能熊猫加工台并没有想象中那么知名，如果不接触，可能完全不知道这种工具的存在。

　　今天分享的这个问题和上一个差不多，也是表格合并：

　　首先是需求一:有表A.xlsx和B.xlsx，我想把它们纵向合并到同一个表中：

　　需求二：希望从表C.xlsx中提取第三列，从表D.xlsx中提取前两列，并将它们集成到一个新表中：

　　如果不需要编程，手工操作其实不难。只需选择区域，复制并粘贴它。工作量小的情况下，人工操作还是挺开心的；但如果有几十个甚至几百个文档，那就一言难尽了。因此，当工作量较大时，编程代码实现上述操作的优势就凸显出来了：修改代码中的几个参数，设置几个循环遍历，等待几秒钟就可以轻松搞定。

　　下面我们来看看Python实现的思路和步骤，还是用前面提到的熊猫库。

　　Pandas是一个基于NumPy的工具，它是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas整合了大量的库和一些标准的数据模型，并提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我们能够快速方便地处理数据。你很快就会发现，这是让Python成为一个强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

　　熊猫百度百科

　　关于网上一堆熊猫，这里就不赘述了。另外，因为涉及到xlsx格式的Excel表格的读写，所以还需要xlrd和openpyxl模块的支持，可以通过以下命令安装：

　　安装PIP XLRDPIP安装OpenPyXL如果你在运行代码的过程中得到一个错误没有模块.可以尝试安装相应的模块来解决。

　　需求一编码

　　模块准备好了。首先导入熊猫模块，用read_excel的方法读取表格内容。a该表内容如下：

　　b该表内容如下：

　　所读取的表格内容的数据格式为Dataframe(熊猫中的一种数据格式)，最左侧纵行以0开头的数字为该数据格式的索引。

　　我们可以通过pandas中的concat方法合并不同的数据帧。注意concat方法中的一个参数是axis，默认值是0，表示按行合并，也就是垂直合并。这里，我们没有设置它，而是使用默认值：

　　合并成功，但仍存在问题，即index和 serial number 最左边一列的数字没有根据实际表数据进行更新，仍然保持不变，需要进行调整。首先，通过reset_index重置索引：

　　此外，应更新“序列号”栏中的数字：

　　好了，纵向合并完成，合并后的数据用to_excel方法保存到xlsx表中：

　　最终文件夹中会生成result1.xlsx表格文件，这就是合并后的结果。

　　需求二编码

　　与上一个需求相比，这里多了一个要提取的列，即定位数据格式中的部分数据。同时，不同的是，这次我们将提取的内容按列进行横向合并。一些思路，还是按部就班，首先还是通过read_excel读取两个表：

　　因为需求需要定位在特定的列中，所以iloc方法用于通过索引定位和提取行和列的数据。首先，iloc[:2]获取表C中的第三列(这里:代表所有行；2表示从0开始的列索引值，即第三列):

　　而iloc[:[0，1]]获取表d中的第一列和第二列(这里:代表所有行；[0，1]表示从0开始的列索引值，即第一列和第二列):

　　获取特定的数据内容，并且仍然通过concat进行合并。这里，因为我们需要水平和按列合并，所以我们需要将轴参数设置为1:

　　最后，xlsx格式的表格文件通过to_excel方法保存：

　　至此，需求完成，任务完成。

　　后续编码

　　接下来，我们可能还会有疑问。这样写的代码不是只能把两个表合并成一个吗？如何处理大量的表格？

　　还记得学习Python或者其他编程语言刚开始要学的for循环和定义方法吗？基于刚刚实现的代码，我们可以将整个合并过程定义为一个独立的方法。对于大量需要处理的文件，我们可以遍历for循环，调用定义好的方法，逐个完成处理。

　　因为我手头没有太多文件，提问的朋友也没问，后续代码也没展开。

　　再说，对于微信官方账号的文章，我最初的观点是写一些自觉有趣的东西，让大家玩得开心。有了大家的反馈和提问，我现在对‘有趣’的理解更加丰富了：除了引人注目，用编程的思路去优化现实问题也是非常有趣的。

　　应懒癌朋友的要求，这里提供一些之前发过的关于Excel电子表格处理和PDF文件的文章。有需要请自便~

　　Excel 表格处理相关：

　　用Python组织Excel表格

　　摘要：将一个表格文件中不同表格的数据汇总整理在一起。

　　Python自动排列Excel表格

　　摘要：两种形式通过共同的数据信息进行融合。

　　把Python小翅膀插在没有网络的办公电脑上。

　　无网Windows office电脑Python和pandas安装参考

　　这篇文章

　　摘要：提取表格内容并进行横向和纵向合并。

　　PDF 文件处理相关：

　　从Python中读取PDF信息并将其插入到Word文档中

　　摘要：批量提取不同pdf中特定位置的数据，插入到相应的Word文档中。

　　Python Office助手：读取PDF格式的表格并重命名

　　批量读取PDF中的特定数据，并用读取的数据重命名PDF文件。

　　这样安排的文章不多。

　　以上，感谢阅读~

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　　往期精彩文章推荐：

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