python dataframe 列合并,pandas合并多列的值
我有一个问题，将两列合并为一个在同一个数据帧（开始_结束),也删除空值。我打算将"起点站"和"终点站"合并为"车站",并根据新列"车站"保留"持续时间"。我试过pd.merge，pd.concat，pd.append，但是都解不出来。
开始_结束的数据帧：
持续时间终点站起点站
14 1407南14V pcdxz/p19 509南21 I pcdxz/P20 638第15便士街西北。圆盘烤饼
27 1532南马萨诸塞州大道杜邦环岛chdmn/p28 759南亚当斯米尔哥伦比亚路chdmn/PE预期输出：
持续时间电台
14 1407第14V pcdxz/p19 509第21 I pcdxz/P20 638第15便士pcdxz/p27 1532马萨诸塞大道杜邦圈chdmn/p28 759亚当斯米尔哥伦比亚路chdmn/pCode我目前为止有：
#开始_结束是数据帧，"起点站"、"终点站"、"持续时间"
start_end=pd.concat([df_start，df_endpddy)
这就是我试图做的：
station=pd.merge([start_end[起点站pddy，start_end[终点站pddypddy
解决方案df
持续时间终点站起点站
0 1407南14V pcdxz/P1 509南21 I pcdxz/p2 638第第15街西北。圆盘烤饼
3 1532南马萨诸塞大道杜邦环岛chdmn/p4 759南亚当斯米尔哥伦比亚路chdmn/PGE两列相同的名称
df。列=df。列。海峡。替换(.*?站,站)
df
持续时间站站
0 1407南14V pcdxz/P1 509南21 I pcdxz/p2 638第第15街西北。圆盘烤饼
3 1532南马萨诸塞大道杜邦环岛chdmn/p4 759南亚当斯米尔哥伦比亚路chdmn/p堆叠然后拆堆。
s=df.stack()
s
0持续时间1407
第14站五pcdxz/p1持续时间509
车站21 I pcdxz/p2持续时间638
西北街15号车站。
3持续时间1532
马萨诸塞州站大道杜邦环岛chdmn/p4持续时间759
站亚当斯厂哥伦比亚路CHD Mn/PD类型：对象
df=s.unstack()
df
持续时间站
0 1407第14V pcdxz/P1 509第21 I pcdxz/p2 638第第15街西北。
3 1532马萨诸塞州大道杜邦环岛759亚当斯米尔哥伦比亚路759号
我是这样认为的：堆创建一个带有多索引的序列，并为您处理空值。它在列名上对齐第二层，因为列名是相同的，所以只有一层——拆分只生成一列。
如果不更改列名，这实际上只是基于索引之间的差异的猜测。
#不改变列名
美国指数
labels=[[0，0，1，1，2，2，3，3，4，4pddy，[0，2，0，0，1，0，2，0，2，2 pdypddy
#列名相同
美国指数
labels=[[0，0，1，1，2，2，3，3，4，4pddy，[0，1，0，1，0，1，0，1，0，1，1，1 pdypddy
似乎有点棘手，也许会有人评论一下。
替代方法——使用pd.concat和。德罗普纳
stations=pd.concat([df.iloc[:1pddy，df.iloc[:2pddypddy.德罗普纳()
stations.name=stations
站
西北街15号2号。
0第14V pcdxz/P1第21 I pcdxz/P3马萨诸塞大道杜邦圆环chdmn/p4亚当斯米尔哥伦比亚路chdmn/pName:车站，数据类型：对象
df2=PD。concat([df[ Duration pddy，stationspddy，axis=1]
df2
持续时间电台
0 1407第14V pcdxz/P1 509第21 I pcdxz/p2 638第第15街西北。
3 1532马萨诸塞州大道杜邦环岛759亚当斯米尔哥伦比亚路759号
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