python转置dataframe,python dataframe转numpy

　　小编介绍过大蟒中多维数组与系列如何相互转换的方法，其实系列转换为多维数组是一个一维数组，作为熊猫另一个数据结构，数据帧转换为多维数组是一个多维数组，那是怎么转换的呢？本文介绍大蟒中数据帧转换为多维数组的两种方法。

　　1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

　　frompandasimportSeries，DataFrame

　　fromnumpyimportarray

　　if__name__==__main__:

　　数据=[

　　[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],

　　[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],

　　[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],

　　[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]

　　df=DataFrame(data，index=[2017-10-18 ， 2017-10-19 ， 2017-10-20 ， 2017-10-23]，

　　columns=[open ， close ， high ， low ， volume ， code])

　　printdf

　　printdf.as_matrix([open ， close])

　　printdf.values

　　2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。打印阵列(df)

　　importpandasaspd

　　数据=[[2019/08/01 ,10],

　　[2019/08/01,11]]

　　结果=pd .DataFrame(data，columns=[ds ， val])

　　结果。值以上就是大蟒中数据帧转换为多维数组的方法，希望能对你有所帮助哟~更多大蟒学习推荐：python教程。

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