摘要：本文主要介绍了Python数据帧的常用索引方法的详细说明，通过示例代码进行了详细介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

创建样本数据框：

进口熊猫作为pd

Df=pd。DataFrame([['乔峰'，'男'，95，'十八掌龙'，'主角']，

['虚竹'，'男'，93，'天上六掌'，'主角']，

['段誉'，'男'，92，'六脉神剑'，'主角']，

['王语嫣'，'女'，95，'熟读武侠'，'主角']，

['包不同'，'男'，65，'胡搅蛮缠'，'配角']，

['康敏'，'女'，40，'惑夫妒人'，'配角']]，

index=list('abcdef ')。upper())，

columns=['姓名'，'性别'，'分数'，'技能'，'类别'])

df

1.iloc[]#列表值的索引器，仅接受从0开始的整数

2.LOC [] #字典值的索引器只接受索引和列的值。

3.ix[]#是iloc和loc的混合，整数和值都可以接受。

4.[[]]# R双括号索引方法

5.字典形式的索引列

6.属性形式的索引列(列名不是整数)

有些切片、花式索引、布尔掩码都是先简单后简单，都可以用上面的方式应用。我觉得不应该单独列出来。

熊猫的很多形态都很像R语言，值得玩味！

这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。

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