python画漏斗图,python数据可视化pyecharts
本文主要介绍Python可视化神器pyecharts绘制的漏斗图。漏斗图是莱特等人在1984年提出的。一般以单个研究的效应量为横坐标，样本含量为纵坐标。
00-1010漏斗图系列模板尖漏斗图圆锥漏斗三角形漏斗连接漏斗
目录
漏斗图是Light等人在1984年提出的。一般是以单个研究的效应量为横坐标，样本含量为纵坐标的散点图。效应可以是RR，或，死亡比或其对数值等。理论上，纳入meta分析的每个独立研究效应的点估计，在平面坐标系中应该是一个倒漏斗形，所以称为漏斗图。
样本量小，研究精度低，分布在漏斗图底部，分散在四周；
样本量大，研究精度高，分布在漏斗图顶部，集中在中部。
漏斗图法的优点是：
很简单，只需要被收录的独立研究的样本含量和效应量就可以得出。
漏斗图法的缺点是：
漏斗的对称性只是视觉上的，没有严格的限制。不同的观察者可能会有不同的结果。
漏斗图只能对发表偏倚做出粗略的定性判断，尤其是在纳入的独立研究数量较少的情况下，增加了判断漏斗图中散点是否具有对称性的难度。
它可以让系统评估者意识到存在的问题，但它不能提供解决方案。
漏斗图
漏斗图系列模板
Python可以对数据进行预处理，然后导入到模板中进行绘制。
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入漏斗
从pyecharts.faker导入faker
c=(
漏斗()。添加(
类别，
[list(z) for z in zip(Faker.choose()、Faker.values())]，
sort_=升序，
label_opts=opts。LabelOpts(位置=内部)，
)。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title= title ))。render (spired funnel.html )
)
尖顶型漏斗图
只是对数据进行一定程度的排序，当然日常科研中的统计分析绝对不是简单的数据。
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入漏斗
从pyecharts.faker导入faker
c=(
漏斗()。add (category ，[list (z) for z in zip (faker.choose()、faker.values ())])。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title= title ))。render (html漏斗. html )
)
锥子型漏斗
将pyecharts.options作为选项导入
从pyecharts.charts导入漏斗
X_data=[显示，点击，访问，咨询，订购]
y_data=[100，80，60，40，20]
data=[[x_data[i]，y _ data[I]]for I in range(len(x _ data))]
（
漏斗(init_opts=opts。InitOpts(宽度= 1200像素，高度= 600像素))。添加(
series_name=“”，
数据对=数据，
差距=2，
工具提示_opts=opts。TooltipOpts(trigger=item ，formatter={a} br/{b} : {c}% )，
label_opts=opts。LabelOpts(is_show=True，position=inside )，
itemstyle_opts=opts。ItemStyleOpts(border _ color= # fff ，border_width=1)，
)。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title pts(title=漏斗图，subtitle=123 ))。render(三角形漏斗. html )
)
三角形漏斗
从pyecharts将选项作为选项导入
从pyecharts.charts导入漏斗
从pyecharts.faker导入faker
c=(
漏斗()。添加(
类别，
[list(z) for z in zip(Faker.choose()、Faker.values())]，
label_opts=opts。LabelOpts(位置=内部)，
)。set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title= title ))。render (connected funnel.html )
)
这就是这篇关于Python可视化神器pyecharts绘制漏斗图的文章。关于Python绘制漏斗图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。