用python把txt文件转换成表格,python输出到txt文件
如下代码会将神经肽英语字母表的第25个字母的格式数据读出，并且输出来到控制台：
将数组作为铭牌导入
##设置全部数据，不输出省略号
导入系统
NP。set _ print选项(threshold=sys。maxsize)
boxes=np.load(./input_output/boxes.npy )
打印(方框)
np.savetxt( ./input_output/boxes.txt ，box，fmt=%s ，newline=\n )
打印(-方框-)如下代码实现神经肽英语字母表的第25个字母格式文件转换为txt，并且保存到当前目录相同文件名
实现转换整个文件夹下面多个文件：
导入操作系统
将数组作为铭牌导入
路径=。/input_output #一个文件夹下多个神经肽英语字母表的第25个字母文件，
txtpath= ./输入输出
名称列表=[x for x in OS。listdir(路径)]
对于范围内的我(名单):
datapath=os.path.join(path，name list[I])#特定地址
打印(姓名列表[我])
数据=np.load(数据路径)。整形([-1,2]) # (39,2)
NP。保存文本( % s/% s . txt %(文本路径，名称列表[i])，数据)
打印("结束")
导入操作系统
将数组作为铭牌导入
路径=。/input_output #一个文件夹下多个神经肽英语字母表的第25个字母文件
txtpath= ./输入输出
名称列表=[x for x in OS。listdir(路径)]
对于范围内的我(名单):
datapath=os.path.join(path，name list[I])#特定地址
打印(姓名列表[我])
#data=np.load(数据路径)。整形([-1,2]) # (39,2)
输入数据=np.load(数据路径)# (39,2)
数据=输入数据。形状(1，-1)
NP。保存文本( % s/% s . txt %(文本路径，名称列表[i])，数据)
打印("结束")同样的代码，实现读取单个神经肽英语字母表的第25个字母文件，读取并且存储为txt :
将数组作为铭牌导入
输入数据=NP。负载(r c : \测试。npy’)
打印(输入_数据.形状)
数据=输入数据。形状(1，-1)
打印(数据.形状)
打印(数据)
rC:\test.txt ，数据，分隔符=,)修改路径的控制台的缓冲器大小：
如果你是用路径作为计算机编程语言的编辑器，那么控制台的布法罗默认为1024,如果输出数据太多，需要修改爱好者大小才能让
全部数据输出，修改方法：
找到路径安装目录的容器目录下想法.属性文件，修改创意.循环.缓冲值，原来默认为1024
# - #该选项控制控制台循环缓冲区：保持控制台输出大小不高于指定的缓冲区大小(千字节).#删除较旧的行。要禁用周期缓冲区，请使用想法。循环。缓冲。size=disabled #-主意。循环。缓冲。尺寸=102400
补充知识：读取npy格式的文件
神经肽英语字母表的第25个字母文件保存的是网络的权重
问题：乌班图环境下用文字编辑器打开神经肽英语字母表的第25个字母文件，是这样的，根本看不了内容
解决方法：编写如下代码，使解码后的文件内容输出在控制台
将数组作为铭牌导入
上下文=NP。load( e :/kitti seg _ pre trained 0/vgg 16。npy ，编码=latin1 )
打印(上下文)文件位置依据自己的存放位置进行修改
运行代码输出结果为
{ con v1 _ 2 :数组([[[ 1.66219279e-01，1.42701820e-01，-4.02113283e-03，
6.18828237e-02，-1.74057148e-02，-3.00644431e-02)，
[ 9.46945231e-03，
-2.77981739e-02，1.71373668e-03，6.82722731e-03]，
[ 6.32681847e-02，2.12877709e-02，-1.63465310e-02.
8.80054955e-04，6.68104272e-03，-1.41139806e-03]，
.
[ 3.47490981e-03，8.47019628e-02，-4.07223180e-02，
-1.13523193e-02，-7.48998486e-03，3.19077494e-03]，
[ 5.97234145e-02，4.97663505e-02，-3.23118735e-03，
1.43114366e-02，3.03175431e-02，-4.23925705e-02]，
[ 1.33459672e-01，4.95484173e-02，-1.78808011e-02，
2.25385167e-02，3.02020740e-02，-2.17075031e-02]]，
[ 2.12007999e-01，2.10127644e-02，-1.47626130e-02，
2.29580477e-02，1.23102348e-02，-3.08422819e-02)，
[-2.62175221e-03，7.42094172e-03，6.74030930e-02，
-3.06594316e-02，1.80578313e-03，4.27369215e-03]，
[ 2.27197763e-02，-1.07841045e-02，-1.31095545e-02，
-1.15751950e-02，4.18359675e-02，-1.92268589e-03]，
.
[-2.70304317e-03，7.41161704e-02，-3.32262330e-02，
-1.10277236e-02，1.39831286e-02，5.34419343e-03]，
[-3.20506282e-02，-2.40584910e-02，-4.52397857e-03，
-6.04042644e-03，2.01962605e-01，-5.04491515e-02]，
[ 1.68114193e-02，-2.33167298e-02，-1.40886130e-02，
-7.79278344e-03，1.28428593e-01，-2.58184522e-02]]，
[[-5.91698708e-03，-2.26223674e-02，4.88128467e-03，
4.13784146e-04，-4.84175496e-02，1.63675251e-03]，
[-3.93767562e-03，9.07397643e-03，5.36517277e-02，
-2.56106984e-02，-4.17886395e-03，2.47476017e-03]，
[-3.07008922e-02，-1.09781921e-02，-3.69096454e-03，
-1.19221993e-02，-1.39777903e-02，8.52933805e-03]，
.
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以上就是操作python把npy格式文件转换成txt文件的细节。其他相关文章请多关注盛行的IT软件开发工作室！
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