python做柱状图的数据可视化,python数据可视化柱状图
本文主要介绍如何使用Python采集股票数据并制作可视化直方图。文章中的示例代码有详细的解释。来和边肖一起试试吧。
00-1010前言模块利用开发环境代码实现step代码数据可视化。
目录
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前言
请求pip安装请求(数据请求第三方模块)
Re #正则表达式来匹配提取的数据
数据
熊猫
肾盂造影图
模块使用
Python 3.8解释器
Pycharm版本2021.2
开发环境
发送访问网站的请求以获取数据分析数据(提取数据)并保存数据以进行直方图的简单可视化。
代码实现步骤
# 1.发送访问网站的请求
标题={
用户代理“:”Mozilla/5.0(Windows NT 10.0；Win64x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML，像壁虎一样)Chrome/97 . 0 . 4692 . 71 Safari/537.36
}
URL= https://xueqiu.com/service/V5/stock/screener/quote/list？ page=1 size=30 order=desc order _ by=amount exchange=cn market=CNtype=sha _=1641730868838
response=requests.get(url=url，headers=headers)
# 2.检索数据
json_data=response.json()
# 3.数据分析(筛选数据)
data _ list=JSON _ data[ data ][ list ]
对于data_list:中的数据
data1=数据[符号]
data2=数据[名称]
数据3=数据[当前]
data4=data[chg]
data5=数据[百分比]
data6=data[当前年百分比]
数据7=数据[卷]
数据8=数据[数量]
数据9=数据[周转率]
data10=data[pe_ttm]
data11=data[股息收益]
data12=data[market_capital]
打印(数据1，数据2，数据3，数据4，数据5，数据6，数据7，数据8，数据9，数据10，数据11，数据12)
data_dict={
股票代码 3360数据1，
股票名称 3360data2，
当前价格 :数据3，
上下金额 :数据4，
上下 :数据5，
年初至今 :数据6，
卷：数据7，
营业额 :数据8，
周转率 :数据9，
市盈率(TTM):数据10，
股息率 3360数据11，
市值 3360数据12，
}
csv_write.writerow(data_dict)
4.保存地址
file=open(data2.csv ，mode=a ，encoding=utf-8 ，newline= )
CSV _ write=csv.dictwriter (file，fieldnames=[股票代码，股票名称，现价，涨跌，涨跌，年初至今，换手率，换手率，市盈率(TTM)，
csv_write.writeheader()
操作效果
代码
data_df=pd.read_csv(data2.csv )
df=data_df.dropna()
Df1=df[[ [股票名称，交易量]]
df2=df1.iloc[:20]
打印(df2[股票名称]。价值观)
打印(df2[卷]。价值观)
c=(
酒吧()。add_xaxis(df2[股票名称].values.tolist())。add_yaxis(股票交易量，df2[交易量].values.tolist())。集合_全局_opts(
title _ opts=opts . title pts(title=体积图)，
datazoom_opts=opts。DataZoomOpts()，
)。render(data.html )
)
打印(数据可视化结果完成，请在当前目录中找到打开的data.html文件！)
以上是Python采集股票数据，制作可视化直方图的细节。更多关于Python采集股票数据的信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！
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