matplotlib.pyplot画折线图,python plot画折线图
Python需要下载安装matplotlib模块进行绘图。它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。下面文章主要介绍利用Python的matplotlib(pyplot)绘制折线图和直方图的相关信息。有需要的可以参考一下。
00-1010前言一、折线图二、直方图总结
目录
今天，我帮助我的师兄在截止日期前完成了论文。现在学销售很刺激。现在分享一下使用matplotlib的子库pyplot绘制折线图和直方图的代码记录，供大家参考。个人觉得pyplot真的很方便，值得使用。
看看pyplot的官方描述：“提供了一个类似MATLAB的绘图框架”。没错，就是类似matlab的画框。话不多说，直接上码：
前言
代码：
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#折线图
X=[5，7，11，17，19，25]#该点的横坐标
K1=[0.8222，0.918，0.9344，0.9262，0.9371，0.9353] #第1行的纵坐标
K2=[0.8988，0.9334，0.9435，0.9407，0.9453，0.9453] #第二行的纵坐标
Plt.plot (x，k1， s-，color= r ，label= att-rl STM )# s-3360 square
Plt.plot (x，k2， o-，color= g ，label= CNN-RLSTM) # o-3360 round
Plt.xlabel(区域长度)#横坐标名称
Plt.ylabel(精度)#纵坐标名称
Plt.legend(loc=best)# legend
plt.show()
运行结果：
关于上述代码参数的一点解释：
在工厂。Legend (loc="best ")，loc="best "表示自动选择适当的位置来显示图例。上图放在右下角。该参数还有以下其他设置：
一、折线图
多个直方图通过颜色区分。
代码如下：
#直方图
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
LSTM ATT=[0.8892，0.861，0.9243]
MATT_CNN=[0.8966，0.8556，0.9316]
ATT_RLSTM=[0.8867，0.8543，0.9344]
CNN_RLSTM=[0.9016，0.8636，0.9435]
#x=[休息， LAPT ，自动]
X=np.arange(3) #一共多少组？设置几个就行了。我们这里有三个组，所以设置为3。
Total _ width，n=0.8，4 #有多少种类型？改变n就行了，比如我们这里比较4，那就把n设为4。
宽度=总宽度/n
x=x -(总宽度-宽度)/2
plt.bar(x，ATT LSTM，color=r ，width=宽度，label=ATT-LSTM )
plt.bar(x宽度，MATT_CNN，color=y ，width=宽度，label=MATT-CNN )
plt.bar(x 2 *宽度，ATT_RLSTM，color=c ，width=宽度，label=ATT-RLSTM )
plt.bar(x 3 * width，CNN_RLSTM，color=g ，width=width，label=CNN-RLSTM )
plt.xlabel(数据集)
plt.ylabel(“准确性”)
plt.legend(loc=best )
plt.xticks([0，1，2]，[休息， LAPT ，自动])
my_y_ticks=np.arange(0.8，0.95，0.02)
plt.ylim((0.8，0.95))
plt.yticks(my_y_ticks)
plt.show()
结果如下：
2.填充图形(，/，*，o等。)用于多个直方图。
代码如下：
#直方图
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
LSTM ATT=[0.8892，0.861，0.9243]
MATT_CNN=[0.8966，0.8556，0.9316]
ATT_RLSTM=[0.8867，0.8543，0.9344]
CNN_RLSTM=[0.9016，0.8636，0.9435]
#x=[休息， LAPT ，自动]
x=np.arange(3)
Total _ width，n=0.8，4 #有多少种类型？改n就行了。
宽度=总宽度/n
x=x -(总宽度-宽度)/2
Plt.bar (x，att _ lstm，color= w ，edgecolor= k ，width=width，hatch=/，label= att-lstm) # edgecolor列边框颜色，填充内容的阴影
plt.bar(x宽度，MATT_CNN，color=w ，edgecolor=k ，width=宽度，hatch= ，label=MATT-CNN )
plt.bar(x 2 *宽度，ATT_RLSTM，color=w ，edgecolor=k ，width=宽度，hatch=* ，label=ATT-RLSTM )
plt.bar(x 3 * width，CNN_RLSTM，color=w ，edgecolor=k ，width=width，hatch=\ ，label=CNN-RLSTM )
plt.xlabel(数据集)
plt.ylabel(“准确性”)
plt.legend(loc=best )
plt.xticks([0，1，2]，[休息， LAPT ，自动])
my_y_ticks=np.arange(0.8，0.95，0.02)
plt.ylim((0.8，0.95))
plt.yticks(my_y_ticks)
plt.show()
运行结果是：
这是一个绘制折线图和条形图的例子。
二、柱状图
关于用python的matplotlib(pyplot)画折线图和条形图的这篇文章到此为止。关于python pyplot绘制折线图和条形图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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