matplotlib实时动态画图,matplotlib 函数图像
这篇文章主要为大家详细介绍了如何让Matplotlib、Seaborn的静态数据图动起来，变得栩栩如生。文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以学习一下
目录
MatplotlibSeaborn
Matplotlib
效果图如下
主要使用matplotlib。动画。func动画，上核心代码，
# 定义静态绘图函数
定义绘制_条形图（年):
dff=df[df[年]。情商(年)]。sort_values(by=value ，
升序=真)。尾巴(10)
ax.clear()
ax.barh(dff[name]，
dff[值],
color=[colors[group _ lk[x]]for x in dff[ name ]])
dx=dff[值]。最大()/200
对于我，(值，名称)in enumerate(zip(dff[值]，dff[名称])):
ax.text(value - dx，
我，
姓名，
尺寸=14,
重量=600,
哈=对，
va=bottom )
ax.text(value - dx，
我- .25,
group_lk[name]，
尺寸=10,
color=#444444 ，
哈=对，
va=基线)
ax.text(值dx，
我，
f"{值：0f}”，
尺寸=14,
哈=左，
va=center )
# 注释文本
ax.text(1，
0.4,
年份，
transform=ax.transAxes，
color=#777777 ，
尺寸=46,
哈=对，
重量=800)
ax.text(0，
1.06,
单位（每1000),
transform=ax.transAxes，
尺寸=12,
color=#777777 )
斧头。xaxis。set _ major _ formatter(ticker .StrMethodFormatter(“{ x :0f} ))
斧头。xaxis。set _ ticks _ position( top )
ax.tick_params(axis=x ，colors=#777777 ，labelsize=12)
ax.set_yticks([])
最大边距(0,0.01)
ax.grid(其中=major ，axis=x ，linestyle=-)
ax.set_axisbelow(True)
ax.text(0，
1.12,
1500~2018年世界人口最多城市，
transform=ax.transAxes，
尺寸=24,
重量=600,
哈=左)
plt.box(假)
# 调用matplotlib。动画。func动画让静态图动起来
动画师=动画FuncAnimation(图，
绘制条形图，
帧数=范围(1968,2019))
# Jupyter笔记本里展示动图动画
HTML(animator.to_jshtml())
在绘图数据部分改自己的数据既可为所欲为的使用了~
Seaborn
效果图如下
代码
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
将海生的作为社交网站（Social Network Site的缩写）导入
将数组作为铭牌导入
进口托盘
def get_data(i=0):
x，y=np.random.normal(loc=i，scale=3，size=(2，260))
返回x，y
x，y=get_data()
g=sns .JointGrid(x=x，y=y，size=4)
g.fig.set_size_inches(10，8)
lim=(-10，10)
定义准备_轴(g，xlim，ylim):
g.ax_joint.clear()
g.ax_joint.set_xlim(xlim)
g.ax_joint.set_ylim(ylim)
g.ax_marg_x.clear()
g.ax_marg_x.set_xlim(xlim)
g.ax_marg_y.clear()
g.ax_marg_y.set_ylim(ylim)
PLT。setp(g . ax _ marg _ x . get _ xticklabels()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ y . get _ yticklabels()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ x . yaxis。get _ major atrick ines()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ x . ya xis。get _ minorticklines()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ y . xaxis。get _ majorticklines()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ y . xaxis。get _ minorticklines()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ x . get _ yticklabels()，visible=False)
PLT。setp(g . ax _ marg _ y . get _ x tick labels()，visible=False)
定义动画:
g.x，g.y=get_data(i)
准备_轴(g，lim，lim)
g.plot_joint(sns.kdeplot，
cmap=成对)
g.plot_marginals(sns.kdeplot，color=blue ，shade=True)
frames=np.sin(np.linspace(0，2 * np.pi，17)) * 5
ani=matplotlib。动画。func动画(如图，
动画，
框架=框架，
重复=真)
HTML(ani.to_jshtml())
类似于Matplotlib代码，但是更多的解释。
以上就是本文关于Python实现Matplotlib，Seaborn动态数据图示例代码。关于Python动态数据图的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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